میلیارد ها نفر از مردم تحت تأثیر Coronavirus (COVID-19) قرار گرفته و خود را در خانه های خود در برابر این بیماری کشنده جدا کردند. با این که هیچ درمانی برای COVID-19 هنوز وجود ندارد ، تمام دنیا در حال ترشح شدن هستند و آشپزخانه های خود را با مواد غذایی جمع می کنند تا این که گرد و غبار حل شود.
به همین دلیل استفاده از یک سیستم غیر متمرکز برای ساخت تاشو پروتئین Coronavirus یا هر بیماری عفونی دیگر مهم است. نقشه برداری پروتئین ها از نظر محاسباتی سنگین است و رویکرد P2P ، مانند تمرکززدایی ، می تواند به محققان كمك كند تا بار دستگاه های محاسباتی را كاهش دهد.
Decentralization می تواند اطلاعات عظیم را جریان دهد
در پیشرفت و یافتن درمان COVID-19. مهمتر از همه ، عدم تمرکز می تواند مسائل مربوط به داده ها را برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی در طی یک بیماری همه گیر ایجاد کند.
با این حال ، هنگامی که از استفاده و همگام سازی داده ها برای تحقیقات پزشکی استفاده می شود ، نقشه های سلامت دیجیتال می توانند در کنترل یا جلوگیری از بیماری هایی مانند COVID-19 کمک کنند. محققان همچنین می توانند از نقشه های سلامت دیجیتالی برای پیش بینی اینکه کشورها در آستانه شیوع بیماری هستند ، استفاده کنند و ممکن است در آینده یک بیماری همه گیر مانند COVID-19 را کنترل کنند. اطلس ، که می تواند به محققان در کنترل شیوع بیماری کمک کند. اما محققان در سرتاسر جهان در تلاش هستند تا COVID-19 را کنترل کنند ، زیرا دارای مجموعه داده ها و منابع محدودی هستند.
حتی اگر آخرین فن آوری با گذشت زمان در صنعت مراقبت های بهداشتی گنجانیده شده باشد ، به یک سیستم ایمن مانند عدم تمرکز نیاز دارد. تنها هدف استفاده از تمرکززدایی ایجاد یک اکوسیستم واحد است که در آن هرکسی بتواند داده تولید کند و سیستم بتواند آن داده ها را در یک پایگاه داده معتبر قرار دهد. از آنجا که داده های بهداشت و درمان کاملاً قطعه قطعه نشده است ، عدم تمرکز می تواند راه حلی برای استفاده از این داده های گسترده برای یافتن یک درمان COVID-19 باشد.